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监测大数据智能分析挖掘科研团队

发布时间: 2025-03-21 浏览次数:

1.团队简介

监测大数据智能分析挖掘团队针对软件工程中的数据与知识工程、领域软件工程等问题,开展交通监测大数据分析与挖掘、物联网监测大数据分析与挖掘等方面的学术研究。团队成员在数据与知识工程、领域软件工程等领域具有一定的研究经验和相关学术背景,发表学术论文近百篇,其中包括 IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering、Pattern Recognition、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Applied Intelligence等中国计算机学会推荐的高水平期刊和重要国际会议论文。先后主持国家自然科学面上和青年基金、省级重大和面上项目以及市级等纵向科研项目10 余项。获得 2022年福建省科技进步奖二等奖、2023年福建省科技进步三等奖、2024年福建省科技进步三等奖、2023年厦门市科技进步一等奖。

2.主要人员

1C2B8

团队负责人王成,男,教授,福建省B类人才、厦门市重点人才、硕士生导师、福建省个人科技特派员、IEEE高级会员、CCF高级会员、省系统工程学会常务理事、美国圣地亚哥州立大学访问学者,主持国家自然科学基金项目、省科技计划引导性项目在内的纵向课题11项(总金额300多万),横向课题25项,在Mechanical Systems and Signal Processing、Engineering Applications of Artificial Intelligence等期刊以第一作者/通讯作者发表论文100多篇,第一发明人授权发明专利70多项,参与国家、省市团体标准多项,主持获得福建省科技进步三等奖2次,厦门市科技进步一等奖1次,厦门市科技进步三等奖一次,参与获得省科技进步二等奖4次,参与获得福建省高等教育教学成果奖2项、指导学生获得研究生数学建模国家一等奖在内的奖项60多项、福建省优秀硕士学位论文3项。

网络简介地址:https://faculty.hqu.edu.cn/WC/zh_CN/index/116037/list/index.htm

缑锦,男,工学博士,教授,博士生导师,副校长,毕业于浙江大学。入选“福建省高校杰出青年科研人才培育计划”和“福建省高校新世纪优秀人才支持计划”,并曾获“厦门五四青年奖章”,福建省高层次人才(B类)。美国Indiana University访问学者,IEEE Senior Member ,以第一/通讯作者在Applied Soft Computing、IEEE Transactions on Artificial Intelligence、Computers and Structures、计算机辅助设计与图形学学报、模式识别与人工智能等权威期刊和会议上发表论文50余篇,获得授权发明专利3项。主持国家自然科学面上项目,福建省面上基金项目1项,泉州市科技计划项目1项,承担企业横向项目多项;相关成果获福建省高等教育教学成果一等奖,福建省科学技术进步奖二等奖、厦门市科技进步奖三等奖,省级优秀学术论文奖。

网络简介地址:https://faculty.hqu.edu.cn/GouJin/zh_CN/index.htm

张惠臻,男,工学博士,博士后,副教授,硕士生导师,毕业于中国科学技术大学mg4377线路检测在线首页。华侨大学“城市大数据智能应用研究中心”主任,International Journal of High Performance Systems Architecture (IJHPSA)期刊编委,IEEE高级会员/CCF高级会员,福建省工业互联网产业联盟大数据与信息安全专家委员会委员,福建省B类高层次人才、厦门市/泉州市高层次人才,厦门市/泉州市信息化项目评审专家。

网络简介地址:https://faculty.hqu.edu.cn/ZHZ/zh_CN/index.htm

林煌星,男,工学博士,特聘研究员,华侨大学青年英才第二层次,国防科技大学博士后。主要从事图像处理、人工智能、SAR图像解译等方面研究工作。以第一/通讯作者在IEEE Transactions on Image Processing、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology等SCI期刊及AAAI、IJCAI等CCF A类会议发表论文10余篇。主持中国博士基金面上项目、国防科技重点实验室基金项目等多项项目。

范宗文,男,哲学博士,讲师,毕业于澳大利亚纽卡斯尔大学。福建省高层次人才(C类)、福建省科技特派员(个人)、厦门市高层次留学人员。现为IEEE Member、CCF会员,以第一/通讯作者在IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering 、 Pattern Recognition、 IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence、Expert Systems with Applications、Engineering Applications of Artificial Intelligence等SCI期刊发表论文25篇。主持厦门市青年基金项目1项;曾获福建省优秀硕士学位论文;参与获得厦门市科技进步一等奖1次。

网络简介地址:https://faculty.hqu.edu.cn/FZW/zh_CN/index.htm

3.重点开展的研究方向

本团队将开展如下2个研究方向,分别在交通监测大数据分析与挖掘、物联网监测大数据分析与挖掘开展前沿性的研究,所研发的相关理论和技术完全契合本学院软件工程学科建设之需要。

研究方向 1:交通监测大数据分析与挖掘

研究方向 2:物联网监测大数据分析与挖掘

4.主要成果

4.1科研项目(仅列出成员主持的市厅级及以上纵向项目)

(1)国家自然科学基金面上项目,61572204,具有个体差异进化和冲突检测消解机制的多源模糊知识融合方法研究,缑锦主持.

(2)国家自然科学基金青年项目,61103170,面向模糊知识带定向进化策略的融合方法研究,缑锦主持.

(3)国家自然科学基金青年项目,51305142,基于主成分综合分析的全频段密集三维工作模态参数识别方法,王成主持.

(4)国家自然科学基金青年项目,61502181,面向可重构多核处理器系统的分层次自适应优化机制研究,张惠臻主持.

(5)中国博士后基金面上项目, 2023M744322,领域知识驱动的自监督遥感图像复原,林煌星主持.

(6)福建省科技计划引导性项目, 2017H0020,基于大数据分布式挖掘的B2C智能电子商务系统,王成主持.

(7)福建省科技计划引导性项目,2021H0019,基于交通大数据的公交运营诊断和调度优化系统,王成主持.

(8)福建省自然科学基金面上项目,2014J01191,基于盲信号处理的工作模态参数识别鲁棒方法研究,王成主持.

(9)福建省自然科学基金面上项目,2017J01111,软件定义的大数据可重构加速器关键技术研究,张惠臻主持.

(10)福建省自然科学基金青年项目,2014J05075,异构多核可重构片上系统的软硬件性能优化机制研究,张惠臻主持.

(11)福建省教育厅中青年教师教育科研项目,JA15043,面向嵌入式系统中混合缓存的低能耗绿色编译技术,张惠臻主持.

(12)厦门市科技计划项目,3502Z20143041,智能电子商务数据综合分析系统,王成主持.

(13)厦门市产学研项目,2023CXY0203,城市公共交通大数据智能综合可视化管理系统,张惠臻主持.

(14)泉州市科技计划项目,2017G019,VR交通事故模拟还原系统,缑锦主持

(15)泉州科技计划项目,2018Z008,多源信息融合的泉州古城区交通拥堵分析与改善,王成主持.

(16)福建省重大专项专题项目子课题,2024HZ022013,智慧交通关键设备及技术的研发与应用,王成主持.

4.2科技进步奖和教学成果奖

(1)2022年02月 缑锦、吴志雄、王成、傅顺开、张惠臻、丁菁、张忆文 《基于多源数据融合的智能交通大数据管理平台关键技术研究》 福建省科技进步二等奖 华侨大学、南威软件股份有限公司、蓝海(福建)信息科技有限公司

(2)2023年3月21日 王成、张忆文、傅顺开、王靖、郑国旗、何申密、林仪清、范宗文 《基于大数据挖掘的B2C智能电子商务系统》 厦门市科技进步奖一等奖 华侨大学、蓝海(福建)信息科技有限公司、亚尔迪(厦门)科技有限公司、厦门至上信息科技有限公司、福建奇鹭物联网科技股份公司

(3)2024年3月 王成、张忆文、林仪清、傅顺开、王靖 《基于知识图谱和深度迁移学习的B2C智能电商关键技术研发及应用》 福建省科技进步奖三等奖 华侨大学、福建奇鹭物联网科技股份公司、蓝海(福建)信息科技有限公司、易点生活电子商务有限公司

(4)2022年12月 王成;廖金杰;张忆文;缑锦;林新强 《基于振动信号处理的新型幕墙结构远程在线实时健康监测系统》 福建省科技进步三等奖 华侨大学;厦门雅众建设集团有限公司;福建坤加建设有限公司;福建三建工程有限公司

(5)2021年7月 缑锦、田 晖、王 靖、孙成柱、王成(第五)、宋益国、应晖、李 玉《基于工程认证与新工科的一流计算机专业港澳台侨学生一体多维人才培养模式》福建省教学成果奖一等奖

4.3近年来主要学术论文

[1] Cheng Wang*,Wei Guan, Jianying Wang, Bineng Zhong,Xiongming Lai, Yewang Chen, Liang Xiang. Adaptive operational modal identification for linear time-varying structures based on limited memory recursive principal component analysis [J] Mechanical Systems and Signal Processing,100 (2018, FEB 1) 899–925.

[2] Cheng Wang, Jianying Wang*, Tianshu Zhang. Operational modal analysis for slow linear time-varying structures based on moving window second order blind identification [J] Signal Processing, 2017,133: 169–186.

[3] Cheng Wang*, Delei CHEN, Jianwei CHEN, Xiongming LAI. Deep Regression Adaptation Networks with model-based transfer learning for dynamic loads identification in frequency domain[J] Engineering Applications of Artificial Intelligence,2021,102,104204.

[4] Haonan Chen, Cheng Wang*. Underdetermined modal parameter identification for time-invariant structures via autocorrelation-optimized CP  decomposition[J]. Journal of Vibration and Control, 2025, Vol. 0(0) 1–15.

[5] Chenkun Zhang, Cheng Wang*. Item sequential recommendation based on graph embedding model [J]. Applied Intelligence, 2022,52(14):15764-15784.

[6] Lin H, et al. Rain O’er me: Synthesizing Real Rain to Derain with Data Distillation, IEEE Transactions on Image Processing, 2020.

[7] Lin H, et al. Learning Rate Dropout, IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2022.

[8] Lin H, et al. Unpaired Speckle Extraction for SAR Despeckling, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

[9] Lin H, et al. Fusion2Void: Unsupervised Multi-focus Image Fusion Based on Image Inpainting, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2024.

[10] Huang H, Guo J, Lin H*, et al. Domain Adaptive Oriented Object Detection via Dual-Level Information Transfer, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024.

[11] Lin H, et al. Self-Supervised SAR Despeckling Powered by Implicit Deep Denoiser Prior, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2022.

[12] Hu R, Lin H*, et al. Despeckling Representation for Data-Efficient SAR Ship Detection, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.

[13] Lin Z, Lin H*, et al. Random Response-based SAR Purification Defense, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2024.

[14] Lin H, et al. Noise2Grad: Extract Image Noise to Denoise, International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2021.

[15] Fu Z# , Lin H# , et al. Unsupervised Underwater Image Restoration: From a Homology Perspective, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2022.

[16] Lin H, et al. Self-Supervised Image Denoising using Implicit Deep Denoiser Prior, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2023.

[17] Lin H, et al. Unsupervised Pan-Sharpening via Mutually Guided Detail Restoration, AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024.

[18] Lin H, et al. Extended State Observer Based Sliding Mode Control for A Tilt Rotor UAV, Chinese Control Conference, 2017.

[19] Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. A Feature Importance-Based Multi-Layer CatBoost for Student Performance Prediction. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2024, 36(11), 5495-5507.

[20] Zongwen Fan, Jin Gou, and Shaoyuan Weng. Complementary CatBoost based on residual error for student performance prediction. Pattern Recognition, 2025, 161, 111265.

[21] Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. A Novel Fuzzy Feature Generation Approach for Happiness Prediction, IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence, 2024, 8(2), 1595-1608.

[22] Zongwen Fan, Jin Gou, Shaoyuan Weng. An Unbiased Fuzzy Weighted Relative Error Support Vector Machine for Reverse Prediction of Concrete Components. IEEE Transactions on Artificial Intelligence, 2024, 5(9), 4574-4584

[23] Zongwen Fan, and Jin Gou. Predicting body fat using a novel fuzzy-weighted approach optimized by the whale optimization algorithm. Expert Systems with Applications, 2023, 217: 119558

[24] Zongwen Fan, Jin Gou, and Cheng Wang. "Predicting secondary school student performance using a double particle swarm optimization-based categorical boosting model." Engineering Applications of Artificial Intelligence 124 (2023): 106649.

[25] Zongwen Fan, Raymond Chiong. Identifying digital capabilities in university courses: An automated machine learning approach. Education and Information Technologies, 2023, 28(4): 3937-3952.

[26] Zongwen Fan, Fenlin Wu, and Yaxuan Tang. A hierarchy-based machine learning model for happiness prediction. Applied Intelligence, 2023, 53(6), 7108-7117.

[27] Zongwen Fan, Raymond Chiong, and Fabian Chiong. A fuzzy-weighted Gaussian kernel-based machine learning approach for body fat prediction [J]. Applied Intelligence, 2022, 52, 2359-2368.

[28] Zongwen Fan, Raymond Chiong, Zhongyi Hu, and Yuqing Lin. A fuzzy weighted relative error support vector machine for reverse prediction of concrete components [J]. Computers and Structures, 2020, 230, 106171.

[29] Zongwen Fan, Raymond Chiong, Zhongyi Hu, and Yuqing Lin. A multi-layer fuzzy model based on fuzzy-rule clustering for prediction tasks [J]. Neurocomputing, 2020, 410, 114-124.

[30] Raymond Chiong, Zongwen Fan*, Zhongyi Hu, and Sandeep Dhakal. A novel ensemble learning approach for stock market prediction based on sentiment analysis and the sliding window method. IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2023, 10(5): 2613-2623.

[31] Wenjie Yin, Zongwen Fan*, Natthachet Tangdamrongsub, Litang Hu, Menglin Zhang. Comparison of physical and data-driven models to forecast groundwater level changes with the inclusion of GRACE - A case study over the state of Victoria, Australia [J], Journal of Hydrology, 2021, 602: 126735.

[32] Raymond Chiong, Zongwen Fan, Zhongyi Hu, and Fabian Chiong. Using an improved relative error support vector machine for body fat prediction [J]. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 2021, 198: 105749.

[33] Wangkai Lin, Hongbo Zhang, Zongwen Fan, Jinghua Liu, Lijie Yang, Qing Lei, and Jixiang Du. Point-based learnable query generator for human–object interaction detection. IEEE Transactions on Image Processing, 32, 2023: 6469-6484

[34] Mingzhe Li, HongBo Zhang, Qing Lei, Zongwen Fan, Jinghua Liu, and JiXiang Du. Pairwise contrastive learning network for action quality assessment. In the 17th European Conference Computer Vision–ECCV, 2022, 457-473.

4.4授权发明专利

(1)王成,陈维斌,苏芳芳,文诗琪,王田,钟必能,陈叶旺. 基于k-medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐,201510705659.1

(2)王成,王建英,官威,赖雄鸣,钟必能,张惠臻,蔡奕侨,李静,彭佳林,应晖,郑黎晓. 一种声振载荷联合施加的试验装置及其载荷识别方法,201510377630.5

(3)王成,官威,王建英. 一种时变线性结构工作模态参数识别方法、装置及应用,201410763308.1

(4)王成,文诗琪,郭俊杰,王鹏,陈叶旺,张忆文,孙成柱,蔡奕侨,应晖. 遗忘自协方差矩阵递推主元的时变工作模态识别方法,201610578140.6

(5)王成,官威,陈锻生,张天舒,陈叶旺,王建英,王田,张惠臻. 带遗忘因子的特征向量递推的时变工作模态在线识别方法,201610576822.3

(6)王成,张天舒. 基于自迭代主元抽取的工作模态参数识别方法及装置,201710499840.0

(7)王成,詹威,张忆文,赖雄鸣,何霆,陈叶旺,洪欣. 基于支持向量机的多点振动响应频域预测的装置及方法,201710235737.5

(8)王成,詹威,张忆文,赖雄鸣,何霆,陈叶旺,洪欣. 基于多元线性回归的振动响应频域预测的实验装置及方法,201710235713.X

(9)王成,詹威,张忆文,赖雄鸣,何霆,陈叶旺,洪欣. 基于传递函数的多点振动响应频域预测的实验装置及方法,201710235714.4

(10)王成,王建英,张天舒,赖雄鸣,张忆文,陈叶旺,张惠臻,何霆,皮慧娟. 基于二阶盲辨识的线性结构工作模态参数识别方法及装置,201710500228.0

(11)王成,黄海阳,张天舒. 一种时不变结构的工作模态参数识别方法和系统,201810428108.9

(12)王成,崔紫薇,陈德蕾. 多源数据挖掘的公交车上下车站点识别和检验方法,201910123126.0

(13)王成,陈德蕾,潘傲寒. 基于门控循环单元神经网络的主动学习协同过滤方法,201910796504.1

(14)王成,胡艳霞. 一种基于决策树的任务导向型自动对话方法,201910795839.1

(15)王成,王继争,何霆,王田,张忆文. 基于RBF网络的欠定工作模态参数识别方法及检测方法,202011223450.9

(16)王成,黄海阳. 一种基于EASI的线性结构工作模态参数识别方法,201910863411.6

(17)王成,符伟华. 一种基于滑动窗NPE的线性时变结构工作模态参数识别,202011268901.0

(18)王成,王新艺,曹堉,高悦尔,张惠臻,王靖,陈建伟. 一种城市道路交通拥堵多原因自动实时识别方法及系统,202010639707.2

(19)王成,王继争,何霆,王田,张忆文. 基于自适应字典的欠定工作模态参数识别方法及检测方法,202011224897.8

(20)王成,黄海阳,张天舒. Sanger神经网络并行主元抽取的工作模态参数识别方法和系统,202110313302.4

(21)王成,陈德蕾,崔振凯. 基于MMD和TSP的频域载荷识别的模型迁移学习源域选择方法,202010777752.4

(22)王成,崔紫薇,张烜荣. 对出行链断裂时公交IC卡乘客下车站点识别方法,202011593440.4

(23)王成,胡蝶. 一种城际定制客运的往返线路和时刻表的获取方法及装置,202310551413.8

(24)王成,陈德蕾,崔振凯. 基于神经网络和模型迁移学习的不相关多源频域载荷识别,202010777756.2

(25)王成,马昊霖,郑益斌. 时变工作模态参数自适应识别方法、装置、设备及介质,202311073099.3

(26)王成,方艺鹏. 基于增量训练的城际网约车短期出行需求预测方法及系统,202311132916.8

(27)王成,方丰毅. 基于XGBoost算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法,202311116724.8

(28)王成,刘萍,陈贤玻. 信号重构与工作模态参数识别方法、装置、设备及介质,202311357500.6

(29)王成,崔振凯,张烜榕. 一种基于MIMO神经网络和模型迁移学习的多点频域振动响应预测,202011472249.4

(30)王成,方艺鹏,傅顺开. 城际网约车辆未来短期时刻分布估计方法、装置及设备,202410060664.0

(31)王成,戴泽众,胡蝶,傅顺开. 城际往返客运的多区域需求预测方法、装置、设备和介质,202410229563.1

(32)王成,吴发洁,傅顺开. 基于完全子图和插入式遗传算法的城际拼车静态调度方法,202410308780.X

(33)王成,庄卓楠,卢惟铭,刘丰,许建军. 一种欠定工作模态参数识别方法、装置、设备及存储介质,202410264227.0

(34)王成,丁以轩,傅顺开. 一种基于关联规则的城际拼车订单调度方法、装置及设备,202410060546.X

(35)王成,陈珞瑶,蔡致震,傅顺开. 乘客出发时刻协同与阶段反馈的城际拼车调度方法及装置,202410225004.3

(36)王成,方艺鹏,崔振凯,卢惟铭,刘丰,许建军. 基于MKTL结合源域存储的多点频率振动响应预测方法及装置,202410335802.1

(37)王成,方艺鹏,崔振凯,卢惟铭,刘丰,许建军. 基于SRT单源域决策的多点频域振动响应预测方法及装置,202410335784.7

(38)王成,李心怡. 一种BRT多服务模式优化方法及系统,202210371443.6

(39)王成,陈善焱,陈浩楠,陈珞瑶,缑锦,黄玉钊,杜宏锟. 基于聚类和Transformer算法的真空干泵在线实时剩余寿命预测方法及设备,202410462910.5

(40)王成,方丰毅. 基于生成模型算法的在线实时真空干泵异常检测方法,202410411047.0

(41)王成,李心怡. 一种OD客流短时预测方法、装置、设备及其存储介质,202210483804.6

(42)王成,庄卓南. 一种正定时变工作模态参数识别方法、装置、设备及介质,202410605851.2

(43)王成,马昊霖,廖金杰. 基于MWTLMDS的幕墙工作模态参数识别方法及系统,202210643712.X

(44)王成,刘萍,廖金杰. 亚采样工作模态参数的识别方法、装置、设备和存储介质,202210519273.1

(45)王成,丁以轩,傅顺开,罗曼铭,郭逸彤. 一种基于共享性网络的城际动态拼车实时优化方法、装置,202410745207.5

(46)王成,方艺鹏,王新艺,傅顺开,罗曼铭,郭逸彤. 一种城市道路交通流仿真参数标定方法及系统,202410702932.4

(47)王成,王鑫,何闽,廖金杰. 一种线性时变结构的欠定工作模态参数识别方法和系统,202210690343.X

(48)王成,蔡致震,傅顺开,罗曼铭,郭逸彤. 基于SRFE-BLP-Transformer的城际网约车长时出行需求预测方法和系统,202410742809.5

(49)王成,陈浩楠,缑锦,黄玉钊,杜宏锟. 欠定条件下的密集模态参数识别方法、装置、设备及介质,202410910545.X

(50)王成,何闽,缑锦,黄玉钊,杜宏锟. 基于Morse的欠定时不变工作模态参数识别方法及装置,202410939747.7

(51)王成,高上毅,陈珞瑶,蒋金,雷蕾. 一种基于两阶段调度的城际动态拼车调度优化方法及装置,202410994378.1

(52)王成,方丰毅,缑锦,廖晓斌,郭瑞孝,朱国勇,魏陈波. 一种安全水设备异常的检测模型及异常检测的方法和设备,202411080347.1

(53)王成,韩洋,傅顺开,罗曼铭,郭逸彤. 基于STZINB-GCN的城际拼车的OD对区域需求预测方法、装置、设备和介质,202410798558.2

(54)王成,肖志坚,戴泽众,方艺鹏,陈珞瑶,蒋金,雷蕾. 融合城内车辆重定位的城际动态拼车调度优化方法及装置,202411230475.X

(55)王成,蔡致震,陈珞瑶,缑锦,吴志雄,高稳仁. 基于物理信息多任务模型的城际网约车长期可用运力预测方法、装置、设备和介质,202411247314.1

(56)王成,高上毅,陈珞瑶,蒋金,雷蕾. 多类型订单的城际动态拼车调度优化方法、装置、设备及系统,202411273944.6

(57)王成,韩洋,蒋金,刘志军,方艺鹏. 城际拼车OD对区域可用运力预测方法、装置、设备及介质,202411418673.9

(58)王成,蔡致震,傅静宜,傅顺开,刘弘钊. 基于分层过滤的顺风车顺路站点组合推荐方法、装置、设备及介质,202411411659.6

(59)王成,方艺鹏,陆篡民,陈珞瑶,蒋金,刘志军. 融合专车服务和拼车服务的城际多趟往返车辆的静态调度方法、装置、设备和介质,202411412572.04.2.4

(60)王成,陈浩楠,方瑞明,缑锦,邱朝升. 基于张量分解递推的欠定工作模态参数识别方法及系统,202411678686.X

(61)缑锦、王成、赖雄鸣、崔长彩、杜吉祥、王靖、官威、候峰.基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法,201410335960.3

(62)缑锦、王成、郭旺平、于菲.一种基于COMI-PSO算法的不相关多源频域载荷识别方法,201310511500.7

(63)缑锦、李威、王成、张璐.基于RNN、注意力机制的新闻推荐方法及主题表征方法,201811245204.6

(64)张惠臻、袁泓涛、王成、王靖、高悦尔.基于改进Webster函数和遗传算法的交叉口信号灯配时优化方法,201910795812.2

(65)张惠臻、陈友庆、刘明蕾、潘玉彪、王成、王靖、缑锦.一种交通信号优化控制方法,202210805314.3

(66)张惠臻、戴浩天、吴坤龙、曾鑫燕、李伟、李庄、杨翎翔.一种汽车制造的缓存区调度方法、装置,及设备,202310495350.9